对于城市停车引导系统的宏观期望

随着日益增长的汽车数量，私家车也越来越多，虽有给个人出行带来了些许便利，但总体上不仅是在道路拥堵上，还是停车问题都是现在车辆增多所带来的直接体现。一方面，对于大到一个城市，小到一个独立建筑，都面临停车难、找车难的问题。另外一方面，停车问题又加剧了道路的拥堵，而城市停车引导系统就变得格外重要，那么，现如今城市停车引导系统发展现状怎样，又有哪些前景呢?

对于单个停车场来说智能停车引导系统实际上有两个引导技术组成。一个是停车引导，就是告诉车主哪里有空车位;另一个是寻车引导，提醒车主车停在哪里了，怎么走能最快找到车。在社会效益和经济效益方面来说，从小的方面可以以此减少车主无谓的时间消耗和提高停车位的有效周转率，降低停车场的维护人力成本;从大的方面可以减少热点区域停车场出入口的排队情况，对降低道路拥堵的负荷起到一定的作用。

从技术发展过程来说，停车引导系统已经经历了三个阶段：

一、基于传感技术的车位状态监测，通过传感器检测车位的空闲状态实现停车引导

主要有两种：一种是在每个车位下方安装地感线圈，此类停车诱导系统一般不与建筑一起施工，需要对地面进行施工改造，施工量大、费用高。另外一种是在每个车位上安装超声波传感器，由于每个传感器仅仅能够监测一个车位的变化，导致设备数量多，施工量大。该技术仅仅实现了对车位的信息管理，不能实现对车辆管理。

二、传感车位监测和RFID寻车诱导相结合

随着停车场规模越来越大，寻车难的问题也越来越突出。而传统的智能停车场解决方案供应商均采用的是基于传感技术的智能停车场方案，因此自然而然就在此基础上扩展了基于RFID的寻车诱导。但是在实际使用中，很快就发现了问题，就是易用性。

首先无源RFID的有效识别距离很短，要有效的识别，则需要车主靠近RFID 识别器刷卡。对于绝大部分车主来说，停车卡一般习惯于放置在车上，而不会随身携带，因此如果要求车主停车之后再刷卡，可操作性太差。换句话说，车主宁可选择自己记住车位号来得更方便。因此这种技术的投入产出比不理想。

三、通过视频识别的智能停车技术

随着智能识别技术的发展，通过一个摄像机对多个车位做车位监测，再把车位信息和车牌信息关联。即从宏观上计算了整体停车场的车停统计信息，也记录了车辆的停车位置。从而同时实现停车诱导和寻车诱导。

该技术无需车主做额外的操作，只需需要寻车时，在地下停车库的人员入口的操作终端上通过输入车牌号，显示车主及车辆所处的位置，即可帮助车主尽快找到车辆停放的区域。

同时该技术还能实现更多外延的功能，例如通过车牌的不停车收费，停车场的收费系统通过车辆的车牌号和出入时间来完成，整个过程无需取卡，进一步提高了车辆周转率;还可以通过视频识别监测车辆跨线停车等行为，进一步加强停车位的管理等等。

最重要的是，基于视频识别的智能停车技术，可以很好的把停车场管理和安防管理相结合，既能提高了停车场的安防水平，又能大大增加整个建筑的安防覆盖面。

随着智能停车联网的成熟，下一个阶段就是一个区域一个城市的智能停车场联网，解决一个区域或城市的停车难问题。如果能向市民提供一个城市的停车诱导和寻车诱导，则可以大大缩短车辆停车和寻车过程的时间，从而降低车主在道路上的无价值的寻找时间。

根据很多可靠的停车数据表明，在道路行驶的车辆中，一辆寻找车位的车辆对交通拥堵的影响是正常行驶车辆的五倍，因此停车场联网可以大大降低这部分车辆在道路的行驶时间，从而缓解城市道路的交通拥堵状况，这也是城市停车引导系统的发展前景。